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Paper Review(논문리뷰)

Paper Review(논문리뷰)/Pose Estimation

3D Hand Shape and Pose Estimation from a Single RGB Image 논문 리뷰

* 해당 게시물은 개인적으로 공부를 하며 작성한 내용입니다. 혹 잘못된 부분이 있더라도 이해해주시고 말씀해주시면 수정하여 반영하도록 하겠습니다! 감사합니다 :) 목차 Abstract 1. Instroduction 2. RelatedWork 3D hand shape and pose estimation from depth images 3D hand pose estimation from RGB images 3D human body shape and pose estimation from a single RGB image 3. 3D Hand Shape and Pose Dataset Creation 4. Methodology 4.1. Overview 4.2. Graph CNNs for Mesh and Pose Es..

Paper Review(논문리뷰)/Deeplearning(딥러닝)

Data Augmentation

전통적 특징점 기반의 접근과 함께 기계학습 & 딥러닝 방법의 접근이 늘어가는중 하지만 데이터 부족의 문제는 계속해서 함께 따라다니고 있다. 이를 보완하는 측면에서 소량의 데이터를 가지고 인위적으로 학습데이터를 재생성하여 확장하는 방법이 사용되고 있다. Data Augmentation 종류 데이터 확장(augmentation) 방법은 크게 기하적 변환과 태스크 기반(task-specific 또는 guided) 확장으로 나뉜다. 기하적 변환은 크기조절, 반전, 자르기, 회전, 이동, 윈도우 분할 등이 있다. 태스크 기반 확장은 데이터를 합성 시 분류에 대한 척도를 고려하여 학습을 수행한다. 물체 인식에 대해서 자르기(crop)와 반전(flip)만을 사용하여 다양한 CNN 네트워크에 대해서 성능 비 교를 한 ..

swanilee
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